8 minutos de lectura | Última actualización 2 de diciembre de 2025
Puntos clave
- En 2026 más del 80% de las empresas habrán adoptado la IA generativa
- El 90% del contenido en internet será generado sintéticamente para 2026
- Cerca del 90% de los anunciantes usará IA para crear anuncios en vídeo, representando el 40% del total de la creatividad publicitaria a finales de 2026
- El 75% de las empresas utilizará datos sintéticos para entrenar modelos de IA en 2026
- Los PC con IA integrada representarán el 55% del mercado en 2026
- Desde agosto de 2026 será obligatorio etiquetar el contenido generado por IA en la Unión Europea
Resumir con IA
2026 se perfila como un punto de inflexión para la inteligencia artificial.
Los datos de la industria son claros: un informe de AECOC Tech proyecta que el 90% del contenido en internet será generado por IA y Gartner prevé que más del 80% de las empresas utilizarán modelos de IA generativa en sus entornos de producción ese año.
Además, esta tecnología dejará de ser una herramienta reactiva para consolidarse como un ecosistema de agentes autónomos, multimodales y especializados. Una evolución destinada a redefinir la productividad y la interacción digital a escala global.
Este artículo de PDFinity.com detalla las 10 tendencias clave de la IA para 2026 que, según las principales proyecciones de consultoras, medios especializados e informes del sector, darán forma a este nuevo escenario tecnológico.
Tabla de contenidos
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Tabla de contenidos
▼1. Agentes de IA: empieza la era de la autonomía de la inteligencia artificial
En 2026 se marcará la transición de los asistentes reactivos a sistemas proactivos y autónomos, una evolución conocida como "Agentic AI". Estos sistemas están diseñados para interpretar objetivos complejos y ejecutar secuencias de tareas de forma autónoma.
En lugar de ejecutar simplemente un comando, un agente de IA podrá gestionar un flujo de trabajo completo, como la organización logística de un evento o la tramitación de un ciclo de facturación documental. Todo con una necesidad de supervisión muy baja.
Luis Sanz, vicepresidente de IBM Consulting para España, destacó en una entrevista con Cinco Días en junio de 2025 que estos modelos permitirán a los empleados enfocarse en tareas más estratégicas y creativas, lo que potenciará la innovación.
El especialista añadió que las empresas que integren estas soluciones en sus operaciones diarias “pueden esperar mayor eficiencia, mejor toma de decisiones, una personalización mejorada y reducción de costes”.
“El uso de agentes de IA no es una opción; quien se suba más tarde al carro tendrá un problema de competitividad”, sentenció Sanz.
2. Se afianzará la inteligencia artificial multimodal
En 2026 podemos esperar interfaces conversacionales más “hiperrealistas” y multimodales, es decir, que combinan voz, texto, imágenes y vídeo, para llevar la interacción a otro nivel de fluidez.
Las experiencias con modelos como GPT-4o de OpenIA y que permiten interacción de audio e imagen en tiempo real o Gemini Live/Project Astra, que añaden cámara y screen-sharing con contexto visual continuo, son apenas el comienzo.
Aunque los expertos no fijan una fecha concreta, la consultora estadounidense Gartner prevé que en 2 años el 40% de las soluciones de IA generativa (GenAI) sean multimodales, frente al 1% que se proyectaba para 2023.
Algunos beneficios que prevén los especialistas:
- Interacciones más naturales y rápidas (baja latencia)
- Atención al cliente más eficiente
- Soporte experto en tiempo real (técnico/terreno)
- Tutores educativos de IA que combinan voz, texto, dibujos y vídeo
- Empatía simulada y mejor UX conversacional
- Nuevos flujos de compra y asistencia visual
- Automatización “agentic” transversal
- Escalabilidad futura en software empresarial
Eso sí, su uso masivo dependerá de costes, seguridad, regulación y experiencia de usuario (UX).
3. El auge de los modelos de IA especializados por sector
Aunque los grandes modelos de lenguaje (LLM) son versátiles, el valor de negocio en 2026 residirá en modelos más pequeños y especializados.
En su informe “3 predicciones audaces y prácticas sobre el futuro de la IA generativa”, Gartner proyecta que más del 50% de los modelos de IA generativa empresariales estarán adaptados a su sector o a un departamento concreto para 2027.
“Al optimizar los modelos de lenguaje específicos del dominio, mejorará la precisión, automatizará las operaciones e impulsará la inteligencia de decisiones contextuales, permitiendo que la IA tome medidas proactivas en diversas tareas”, afirmó Roberta Cozza, analista directora sénior de Gartner en un comunicado de prensa de julio de 2025.
En el plano práctico, un modelo entrenado exclusivamente con jurisprudencia, por ejemplo, superará a cualquier modelo generalista en la redacción y análisis de documentos jurídicos.
4. El vídeo generativo transformará la publicidad
Si 2024 y 2025 fueron los años de la imagen, 2026 será el del vídeo generativo.
Un informe del Interactive Advertising Bureau (IAB) de 2025 citado por Puro Marketing señala que cerca del 90% de los anunciantes integrará la IA generativa en la creación de sus anuncios en vídeo para 2026.
El principal beneficio será la democratización del acceso a contenidos audiovisuales competitivos y de alta calidad, sobre todo para las pymes, tradicionalmente limitadas por los altos costes de producción.
Según el mismo informe, para finales de 2026 la creatividad generada por IA representará el 40% de los anuncios.
5. IA integrada en dispositivos locales (Edge AI) para una experiencia 100% personalizada
En 2026, la inteligencia artificial afianzará su integración en la vida cotidiana mediante la "IA en el borde" (Edge AI) en dispositivos como gafas, anillos, móviles y ordenadores.
Los “datos en el borde” (procesados localmente en el dispositivo) facilitarán que estos entiendan el contexto, matices y comportamientos del usuario para anticiparse y actuar en tiempo real, explicó Cristiano Amon, CEO de Qualcomm en la Snapdragon Summit 2025.
"Los datos en el borde complementan a los modelos de IA en la nube, haciéndolos aún más inteligentes y potentes. Juntos, forman una red de inteligencia dinámica y adaptativa", dijo Amon.
En este contexto, se espera que los ordenadores PC con IA tengan un 55% de participación en el mercado para 2026 con unos 143 millones de unidades enviadas, según estimaciones de Ranjit Atwal, analista director sénior en Gartner, citadas en un análisis de mercado de septiembre de 2025.
Atwal incluso vaticina que para finales de 2026, el 40% de los proveedores de software se centrará en la IA creada para PC.
6. La monetización de la búsqueda generativa
El clásico listado de enlaces azules de Google está dando paso a los "motores de respuesta". Herramientas como las AI Overviews de Google ofrecen una respuesta directa y conversacional a las búsquedas de los usuarios.
Para 2026, este modelo se habrá consolidado y se espera que redefina las estrategias de marketing digital y de publicidad a nivel global.
Como informa Forbes en un artículo de octubre de 2025, la monetización de esta búsqueda generativa será el siguiente campo de batalla, con anuncios y enlaces patrocinados integrados de forma nativa en las respuestas de la IA, sin arruinar la experiencia.
De este modo, las marcas ya no optimizarán únicamente para keywords, sino para ser parte de la respuesta de la IA.
7. Los datos sintéticos como estándar para la privacidad
La escasez de datos de alta calidad y las restricciones de privacidad son un freno para la innovación de las empresas.
Desde la perspectiva de los especialistas de Gartner, los datos sintéticos, información generada artificialmente que imita las propiedades estadísticas de los datos reales, son la solución.
Para 2026, la consultora estima que el 75 % de las empresas utilizarán datos sintéticos para entrenar sus modelos de IA.
Esto permitirá la creación de nuevos productos y avances en sectores regulados como la sanidad y las finanzas, sin comprometer la información personal.
8. Se intensificará el debate sobre la propiedad intelectual
Forbes advierte que se avecinan importantes sentencias judiciales y los primeros marcos regulatorios que intentarán equilibrar los derechos de los creadores con las necesidades de datos de la industria tecnológica.
La Unión Europea ha dado un gran paso en esta dirección con la puesta en marcha de la “Ley Europea de Inteligencia Artificial (AI Act)”, la primera legislación integral a nivel mundial sobre IA.
No obstante, para los expertos el debate está servido:
Varias organizaciones europeas que representan a los artistas afirmaron a Euronews que la normativa no protege las creaciones utilizadas para entrenar modelos generativos de IA.
Por otro lado, José Luis Zimmerman, Head of Public Policy para España y Portugal en Meta, reconoció durante la AMETIC AI Summit 2025 la necesidad de normativas claras, pero advirtió que una regulación excesivamente rígida “puede suponer un freno a la innovación”.
9. 2026: el año en el que la IA empiece a rendir cuentas
En 2026, la confianza será el gran reto de la inteligencia artificial. Se afianzará el desarrollo de la “IA Explicable (XAI)” que busca aclarar cómo y por qué un modelo toma una decisión, lo que hace que sus resultados sean más transparentes y verificables.
En este contexto, la Unión Europea ha dado un nuevo golpe sobre la mesa con su Reglamento de IA (UE) 2024/1689.
Una directiva que, a partir de agosto de 2026, exigirá que los contenidos generados por IA se etiqueten claramente, incluidos textos, imágenes, vídeos o audios, según un informe de PwC. Su incumplimiento podría acarrear sanciones millonarias.
Es una medida alineada con las proyecciones de Gartner en un artículo de su blog en febrero de 2025, que prevén que en 2026 el 70% de los proyectos de IA en Europa incluyan requisitos claros de gobernanza y auditoría.
10. La necesidad imperativa de una IA sostenible
El entrenamiento y el uso de grandes modelos de IA supone un alto coste ambiental debido al consumo intensivo de energía, agua y a la generación de residuos electrónicos.
Este será un elemento central del debate en torno a la IA en 2026, según el escritor y especialista en tecnología, Bernard Marr, en su artículo publicado en Forbes en septiembre de 2025.
La presión por la sostenibilidad forzará una evolución hacia una "IA verde", con cambios como:
- Hardware de bajo consumo
- Modelos más eficientes
- Algoritmos diseñados para minimizar su huella de carbono
- Refrigeración avanzada
- Centros de datos renovables
Otras fuentes especializadas como Medium indican que esta tecnología se afianzará como una herramienta de lucha contra el cambio climático, optimizando redes energéticas, anticipando fenómenos extremos y mejorando la agricultura.
Incluso Gartner prevé que en tres años el 30% de la IA generativa funcionará con “métodos computacionales de ahorro de energía, impulsados por las iniciativas de sostenibilidad”.
Hacia una colaboración estratégica entre el humano y la IA
Las tendencias de 2026 apuntan a una fase de madurez de la inteligencia artificial. El foco se desplazará de la capacidad de generar contenido a la habilidad de automatizar procesos y operar de forma autónoma dentro de marcos éticos.
El impacto en la productividad será inmenso, pero también surgirán nuevos roles profesionales centrados en la dirección, auditoría y validación del trabajo realizado por los sistemas de IA.
Como confirma el informe “El estado de la IA” de 2025 de McKinsey & Company, las organizaciones ya están contratando personal para estos nuevos roles y capacitando a sus empleados para ser parte del despliegue.
Más que un reemplazo, 2026 consolida el inicio de una era de colaboración estratégica e integrada entre el intelecto humano y el artificial.
Las tendencias de la IA 2026 en un vistazo
Un resumen del escenario de la inteligencia artificial para 2026, según los expertos:
| Tendencia | ¿Cuál es la tendencia? | Impacto esperado en 2026 |
|---|---|---|
| 1. Agentes de IA (Agentic AI) | Sistemas que ejecutan tareas de principio a fin con poca supervisión. | Más automatización, humanos al foco estratégico. |
| 2. IA multimodal | Voz, texto e imagen/vídeo en una sola interfaz con contexto. | Interacciones más naturales: nuevos casos en soporte, educación y retail. |
| 3. Modelos sectoriales | Modelos ajustados a industria/función y datos propios. | Mayor precisión y eficiencia en procesos clave. |
| 4. Vídeo generativo en publicidad | Producción audiovisual de alta calidad creada con GenAI. | Democratización y adopción masiva del sector publicitario y creativo |
| 5. IA integrada en dispositivos locales | Procesamiento en el dispositivo que aprende del contexto del usuario. | Personalización en tiempo real y 100% personalizada |
| 6. Búsqueda generativa monetizada | Motores de respuesta con anuncios nativos. | SEO/SEM orientado a “aparecer en la respuesta” de la IA en buscadores |
| 7. Datos sintéticos | Datos artificiales con estadística similar a la real. | Más privacidad, prototipado ágil y datasets amplios. |
| 8. Propiedad intelectual | Normas y licencias para entrenar modelos. | Más transparencia y litigios, ajustes de práctica. |
| 9. Rendición de cuentas (XAI) | Explicabilidad, auditoría y etiquetado de contenido IA. | Mayor confianza y cumplimiento regulatorio. |
| 10. IA sostenible | Reducción de consumo energético e hídrico. | Hardware/modelos más eficientes; presión por costes y regulación. |
El análisis de las tendencias confirma que 2026 será el año en que la inteligencia artificial se convierta en una tecnología más humana en su forma de interactuar, más precisa en su ejecución y más responsable en su impacto.
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